محققان طی انجام یک پژوهش جدید از هوش مصنوعی و یا یادگیری ماشینی برای کمک به بهبود دقت و صحت تشخیص در بیماری های ریوی استفاده کردند.
محققان طی انجام یک پژوهش جدید از هوش مصنوعی و یا یادگیری ماشینی برای کمک به بهبود دقت و صحت تشخیص در بیماری های ریوی استفاده کردند.
به گزارش ایسنا و به نقل از ایندین اکسپرس، این تیم یک فرآیند الگوریتم به علاوه پارامترهای معمول عملکرد ریه و متغیرهای بالینی سابقه مصرف سیگار، شاخص توده بدن (BMI) و سن را توسعه دادند.
این الگوریتم بر اساس الگوی داده‌های عملکرد بالینی و ریه بوده که محتمل‌ترین تشخیص را ارائه می‌دهد.
نتایج تحقیقات این دانشمندان نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می تواند تشخیص دقیق‌تری را برای بیماریهای مختلف ارائه دهد.
این الگوریتم استدلال‌های پیچیده ای که یک پزشک با استفاده از آن تشخیص خود را ارائه می‌کند را در شکل استانداردتر و با حذف هرگونه تعصب شبیه‌سازی می‌کند.
در حال حاضر، پزشکان بر تجزیه و تحلیل نتایج و استفاده از پارامترهای مبتنی بر جمعیت تکیه می کنند .اما این دستگاه با راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعیبا ترکیبی از الگوهای مختلف در یک زمان به ارائه تشخیص دقیق‌تر کمک می‌کند.
مزیت بزرگ این روش تفسیر دقیق‌تر آزمون‌های عملکرد ریوی و در نتیجه تشخیص بهتر بیماری است.
محققان این الگوریتم را از داده‌های 968 فرد که تحت آزمایش عملکرد ریه برای اولین بار قرار گرفته بودند طراحی کردند.
.این پژوهش در کنگره بین‌المللی انجمن تنفس اروپا در لندن ارائه شده است
نظر شما
